Découvrez le modèle expérimental Gemini 2.0 de Google, une avancée révolutionnaire en matière d’intelligence artificielle. Ce système innovant promet d’optimiser la créativité et la compréhension grâce à des techniques de pensée rapide, transformant ainsi notre interaction avec la technologie et propulsant l’IA vers de nouveaux sommets.
Modèle Expérimental Gemini 2.0 Flash Thinking de Google
En décembre, Google a présenté Gemini 2.0 Flash Thinking comme son premier modèle de raisonnement. Cette version expérimentale mise à jour est désormais disponible pour des tests approfondis. En s’appuyant sur Gemini 2.0 Flash, qui a été annoncé plus tôt dans le mois, ce modèle « montre explicitement ses pensées » (comme dans AI Studio) pour améliorer ses performances de raisonnement, avec une capacité accrue à résoudre des problèmes plus complexes. Il s’ajoute aux modèles gemini-2.0-flash-exp et gemini-exp-1206.
Améliorations et fonctionnalités
Google a récemment lancé Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 01-21, une nouvelle version qui inclut plusieurs améliorations majeures :
- Fenêtre de contexte de 1 million de jetons : Cette fonctionnalité, qui passe de 32 000 à 1 million de jetons, sera particulièrement utile pour ceux souhaitant « incorporer une base de code ou interroger un ensemble de documents nécessitant un raisonnement plus complexe ».
- Prise en charge de l’exécution native de code : Cette mise à jour permet une meilleure utilisation des outils disponibles.
- Génération de jetons de sortie plus longue : Cette fonctionnalité permet de produire des réponses plus développées.
- Moins de contradictions dans le modèle : Il y a une « réduction de la probabilité de contradictions entre la pensée et la réponse », rendant le raisonnement plus cohérent.
Nous avons également activé l’exécution de code comme outil, ce qui permet au modèle de décider d’écrire et d’exécuter du code durant sa réponse. Vous pouvez l’activer dans la barre latérale d’AI Studio !
Voici un exemple amusant où le modèle propose une solution avec une formule, puis écrit un code Python pour arriver à…
Comparé à son prédécesseur, Exp 1219, ce modèle montre des « performances améliorées sur les benchmarks de raisonnement en mathématiques, sciences et multimodal », atteignant 73,3 % sur AIME2024 (Mathématiques) et 74,2 % sur GPQA Diamond (Sciences).
Réactions de DeepMind et Google
Demis Hassabis, PDG de DeepMind, a déclaré que cette mise à jour « représente un progrès extrêmement rapide depuis notre première sortie en décembre dernier ». De manière plus générale, il a affirmé :
Nous avons été des pionniers de ce type de systèmes de planification depuis plus d’une décennie, en commençant par des programmes comme AlphaGo, et il est excitant de voir la combinaison puissante de ces idées avec les modèles de base les plus performants.
Disponibilité pour les utilisateurs
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental est libre d’utilisation pour les tests dans Google AI Studio ainsi que via une API. En regardant vers l’avenir, Sundar Pichai a mentionné que les progrès réalisés dans l’évolution de la pensée sont incroyables et continueront d’évoluer, avec encore « beaucoup à venir ».
Améliorations de l’interface de Google AI Studio
En parallèle, Google a également mis à jour l’interface mobile d’AI Studio ce mois-ci, rendant la plateforme plus accessible et conviviale.
Nous venons de publier une expérience mobile mise à jour pour Google AI Studio. Il est temps de donner des instructions ! 🚢
Pour en savoir plus sur Gemini
Pour approfondir vos connaissances sur les systèmes d’IA avancés, je vous recommande de consulter des ressources spécialisées sur des sites académiques ou technologiques de référence dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cela vous permettra d’obtenir des informations précises et à jour sur les développements et les tendances actuelles dans ce secteur dynamique.
Qu’est-ce que Gemini 2.0 Flash Thinking ?
Gemini 2.0 Flash Thinking est le premier modèle de raisonnement de Google, conçu pour améliorer les performances de raisonnement en montrant explicitement ses pensées et capable de résoudre des problèmes plus complexes.
Quelles sont les principales fonctionnalités de Gemini 2.0 Flash Thinking ?
Les principales fonctionnalités incluent une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, un support d’exécution de code natif, une génération de jetons de sortie plus longue et une réduction des contradictions entre les pensées et les réponses.
Comment puis-je tester Gemini 2.0 Flash Thinking ?
Vous pouvez tester Gemini 2.0 Flash Thinking gratuitement dans Google AI Studio et via l’API.
Quelle est la performance de Gemini 2.0 par rapport aux benchmarks ?
Comparé à Exp 1219, Gemini 2.0 présente de meilleures performances sur les benchmarks, atteignant 73,3 % sur AIME2024 (Mathématiques) et 74,2 % sur GPQA Diamond (Science).
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